
刚刚,大模型装上「鹰眼」!首创高刷视频理解,谷歌Gemini 2.5完败
刚刚,大模型装上「鹰眼」!首创高刷视频理解,谷歌Gemini 2.5完败刚刚,面壁智能再放大招——MiniCPM-V 4.5多模态端侧模型横空出世:8B参数,越级反超72B巨无霸,图片、视频、OCR同级全线SOTA!不仅跑得快、看得清,还能真正落地到车机、机器人等。这一次,它不只是升级,而是刷新了端侧AI的高度。
刚刚,面壁智能再放大招——MiniCPM-V 4.5多模态端侧模型横空出世:8B参数,越级反超72B巨无霸,图片、视频、OCR同级全线SOTA!不仅跑得快、看得清,还能真正落地到车机、机器人等。这一次,它不只是升级,而是刷新了端侧AI的高度。
今天,我们正式开源 8B 参数的面壁小钢炮 MiniCPM-V 4.5 多模态旗舰模型,成为行业首个具备“高刷”视频理解能力的多模态模型,看得准、看得快,看得长!高刷视频理解、长视频理解、OCR、文档解析能力同级 SOTA,且性能超过 Qwen2.5-VL 72B,堪称最强端侧多模态模型。
7 月 1 日,国际顶级学术期刊《Nature》旗下子刊《Nature Communications》正式刊登了来自清华、面壁等研究团队联合研发的高效端侧多模态大模型MiniCPM-V 核心研究成果。
事情是这样的,前两天面壁刚刚推出了“小钢炮” MiniCPM-V 2.6 模型,据说视频理解能力直接对标GPT-4V,最重要的是能直接部署在iPad 上。
【新智元导读】面壁小钢炮MiniCPM-V 2.6重磅出击,再次刷新端侧多模态天花板!凭借8B参数,已经取得单图、多图、视频理解三项SOTA ,性能全面对标GPT-4V。
MiniCPM 系列的最新多模态版本 MiniCPM-V 2.0。该模型基于 MiniCPM 2.4B 和 SigLip-400M 构建,共拥有 2.8B 参数。MiniCPM-V 2.0 具有领先的光学字符识别(OCR)和多模态理解能力
识读距今2300多年战国时期的上古竹简,AI正在立功。 而且在这背后的“大功臣”,竟是只有2B大小的多模态大模型!